Apprécier Indexation Et Recherche De Videos Pour La Videosurveillance Le Modele De Donnees La Mise En Correspondance Des Objets Mobiles Et Le Langage De Requete en ligne

Indexation et recherche de vidéos pour la vidéosurveillance: Le modèle de données, la mise en correspondance des objets mobiles et le langage de requête

Format: Broché

Language: Français

Pages: 252

Publisher: Omniscriptum (16 juin 2010)

ISBN: 6131511934

Format: PDF / Kindle / ePub

Size: 9.6 MB

Downloadable formats: PDF


L'objectif de cette thèse est de proposer une approche générale pour l'indexation et la recherche de vidéos pour la vidéosurveillance. L'approche proposée comprend deux phases : la phase l'indexation et celle de recherche. An d'utiliser les résultats de différents modules d'analyse vidéo, un modèle de données est proposé. La phase d'indexation visant à préparer des données déterminées dans ce modèle de données effectue trois tâches. Premièrement, deux nouvelles méthodes de détection des blobs représentatifs de la tâche représentation d'objets déterminent un ensemble de blobs. Deuxièmement, la tâche extraction consiste à analyser des descripteurs sur les objets indexés. Finalement, la tâche indexation calcule les attributs et les stocke dans une base de données. La phase de recherche comprend quatre tâches. Dans la tâche formulation de requêtes, afin de permettre à l'utilisateur d'exprimer ses requêtes, un nouveau langage est proposé. Une nouvelle méthode dans la tâche mise en correspondance permet de retrouver efficacement les résultats pertinents. La tâche retour de pertinence permet d'interagir avec l'utilisateur an d'améliorer les résultats de recherche.

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3 thoughts on “Apprécier Indexation Et Recherche De Videos Pour La Videosurveillance Le Modele De Donnees La Mise En Correspondance Des Objets Mobiles Et Le Langage De Requete en ligne

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